見えないものを捉える――生物多様性を定量化する。

生物が環境中に残した微量の遺伝物質を分析します。1リットルの河川水、土壌のひとすくい、樹皮のスワブから採取し、シーケンス、分類、計数します。

検出対象

隠蔽性・夜行性・微小・無発声の分類群――魚類、両生類、無脊椎動物、菌類、植物など。

強み

観察者の目の前に現れない生物の存在も検出可能。

制約

確信を持って同定できる範囲は、参照データベースのカバレッジに依存します。

受動型音響モニターがサウンドスケープを連続的に録音。機械学習による分類器が生物起源音（バイオフォニー）と人為起源音（アンソロフォニー）を分離し、関与する分類群を同定します。

検出対象

発声する脊椎動物や発音昆虫――鳥類、コウモリ、無尾類（カエル類）、直翅類、鯨類など。

強み

連続的な時間カバレッジ――早朝コーラス、夜間鳴音、季節移動を捕捉。

制約

無発声の生物は検出不可。人為的ノイズが生物音をマスキングする場合があります。